버티컬 AI가 바꾸는 방송 제작 현장, 7편의 분석 보고서로 만나보세요. 누구나 범용 AI를 쓸 수 있는 시대, 미디어 기업의 핵심 경쟁력은 자사 데이터와 제작 노하우를 학습한 '버티컬 AI'에서 나온다는 문제의식이 이번 호의 출발점입니다. MBC의 학습데이터 구축 사례부터 CJ 4DPLEX의 AI 제작 플랫폼 'GEN.AI' 현장 취재까지, 미디어 AX의 핵심을 다각도로 살펴봅니다. 버티컬 AI가 여는 미디어 산업의 다음 단계를 확인해보세요. |
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범용 AI에서 미디어 특화 AI로: 버티컬 AI의 부상과 새로운 경쟁
양지훈 | 한국문화관광연구원 부연구위원 |
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누구나 AI를 활용하는 시대, 미디어 기업은 무엇으로 차별화할 수 있을까요? 그 실마리로 미디어 제작에 특화된 '버티컬 AI'의 부상과 새로운 경쟁 구도를 살펴봅니다. |
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버티컬 AI는 데이터에서 시작한다: MBC 방송영상 AI 학습데이터 구축 성과 및 사업화 전략
유영진 | MBC AI전략팀 부장 |
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AI 시대에 방송사의 아카이브는 쌓아두는 것만으로는 자산이 되지 않습니다. MBC는 5,372시간의 학습데이터를 구축해 K-콘텐츠를 이해하는 모델과 배경 이미지 생성 모델의 성능 향상을 확인했습니다. 이 사례를 바탕으로 아카이브가 자산이 되기 위한 과정을 정리합니다. |
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버티컬 AI가 재설계하는 미디어 제작 워크플로우: WSC Sports와 글로벌 스포츠 및 뉴스 미디어 사례를 중심으로
강정수 | 블루닷 AI 연구센터장 |
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2026 북중미 월드컵은 104경기와 숏폼 중심의 다중 플랫폼 유통이 왜 자동화를 요구하는지 드러냈습니다. 국내 미디어는 제한된 포맷에서 시작해 권리와 품질을 측정하는 운영체계를 쌓아 가야 합니다. |
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[기술 리포트] 생성형 AI를 활용한 방송콘텐츠 제작 동향: KCA 방송프로그램 제작지원 사례
김광집 | 스튜디오메타케이 대표이사 |
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방송 제작 현장의 요구와 AI가 만나 기획부터 후반작업까지 활용 범위가 넓어지고 있습니다. AI와 기존 촬영·그래픽·편집이 어우러지는 사례는 다양한 장르와 후속 시즌으로 이어지고 있습니다. 이들 사례는 방송 목적에 맞춰 AI를 활용하는 제작 경험의 중요성을 보여줍니다. |
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[산업 리포트] 스튜디오 체제 10년과 중앙그룹의 실패: 빗나간 청사진과 각 사의 대응
김대규 | 서울대학교 언론정보연구소 객원연구원 |
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스튜디오 전환은 글로벌 OTT 시장의 팽창 시기, 국내 기업의 합리적 대응이었습니다. 그러나 여러 플랫폼이 한국 콘텐츠를 경쟁적으로 사 줄 것이라는 전제는 빗나갔습니다. 위기를 극복하기 위해서는 산업의 토대를 복원하려는 노력과 함께 기업의 유연한 전략이 필요합니다. |
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[정책 리포트] 700억 엔 규모 공영방송 NHK 기금으로 본 일본의 방송산업 지원 사례
조장은 | KDDI종합연구소 특별연구원 |
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일본 공영방송 NHK는 수신료 수입만으로 오랜 기간 흑자 경영을 이어 왔습니다. NHK의 재원 활용 방식과 방송 산업 지원 현황을 살펴보고, 우리에게 주는 시사점을 짚어봅니다. |
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CJ 4DPLEX, 'GEN.AI' 기반 차별화된 몰입형 콘텐츠 지원
박종진 | 전자신문 기자 |
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CJ 4DPLEX는 독자 개발한 AI 플랫폼 'GEN.AI'를 통해 기획부터 촬영, 후반작업까지 전 공정에 AI를 적용하고, 제작 데이터와 노하우를 통합 관리·학습하는 'AI 제작 생태계' 구축을 목표로 합니다. |
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KCA 웹진 〈미디어 이슈 & 트렌드〉 76호는 이곳에서도 볼 수 있어요!
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미디어 이슈 & 트렌드
76호 | 2026.10.
(58324) 전라남도 나주시 빛가람로 760(빛가람동) 한국방송통신전파진흥원
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